Film ya da dizi izlerken karşımıza çıkan yüzleri tanımak kolaydır; fakat bir oyuncunun ekranda kaç kez göründüğünü tek tek saymak zahmetli olabilir. Celebrity Face Recognation, üniversite bitirme projemiz olarak bu soruna çözüm getiriyor: yapay zekâ sayesinde videolardaki yüzleri bularak hangi oyuncunun kaç sahnede yer aldığını otomatik olarak sayıyor. Yapımcılar ve meraklı izleyiciler böylece istatistikleri saniyeler içinde elde edebiliyor.

Projeye eğlenceli bir dokunuş da ekledik: kendi fotoğrafınızı yükleyerek size en çok benzeyen ünlüleri yüzdelik oranlarla görebilirsiniz. Temel amacımız video analizi olsa da, bu “benzer ünlü” testi arkadaş sohbetlerine renk katıyor.

Bu proje bir ekip arkadaşımla birlikte geliştirdiğimiz bitirme çalışması. Burada projenin ana hatlarını ve geliştirme sürecinde edindiğimiz deneyimleri teknik detaya girmeden paylaşacağım.

Nasıl Çalışıyor?

Bu sistemi kullanmak için tek yapmanız gereken bir video ya da fotoğraf vermek. Yapay zekâ, videodaki yüzleri tıpkı biz insanlar gibi tanıyor ve hangi oyuncunun kaç kez göründüğünü sayıyor. Aynı yöntemle yüklediğiniz selfie’nizi de tanıyıp hangi ünlülere benzediğinizi buluyor. Arkadaki teknik detaylar ve matematik modelleri görmek zorunda değilsiniz; sistem sizin yerinize işi hallediyor.

Neden Önemli?

Her film ya da dizide “Bu oyuncu ekranda ne kadar görünmüş?” sorusu merak edilir. Bu projeyle, o sorunun cevabını saniyeler içinde alabilirsiniz; yapay zeka, uzun videoları tarayıp her oyuncunun sahne sayısını çıkarır. Ayrıca arkadaşlar arasında eğlenceli bir test olarak kullanabileceğiniz ünlü benzetme özelliği de var: fotoğrafınızı yükleyin, benzedikleriniz listelensin. Bu teknoloji, televizyon programlarının etiketlenmesinden medya arşivlerinin taranmasına kadar pek çok alanda işleri kolaylaştırabilir.

Neler Öğrendik?

Projeyi geliştirirken iki şeyin çok önemli olduğunu gördük: iyi bir görüntü kalitesi ,yüzlerin doğru hizalanması. Bulanık fotoğraflar veya yamuk çekimler yapay zekâyı zorlar; net ve düzgün kareler ise doğru sonuç verir. Ayrıca, sistemin hassasiyetini kullanım amacına göre ayarlamak gerektiğini öğrendik: güvenlik uygulamalarında daha dikkatli, eğlence amaçlı kullanımlarda daha esnek olmak.

Geleceğe Bakış

Projeyi gelecekte daha da geliştirmek için birkaç fikrimiz var: Veri tabanını daha fazla ünlü fotoğrafıyla genişletmek, birden fazla kameradan gelen görüntüleri aynı anda işleyerek gerçek zamanlı performans sağlamak ve modeli telefonlarda da çalıştırarak mobil uygulama haline getirmek.

Sonuç

Özetle Celebrity Face Recognation, videolardaki oyuncu sayımını otomatikleştirerek yapımcılara zaman kazandıran ve güvenilir sonuçlar üreten bir araç. Yüz algılama, hizalama ve görüntü kalitesi gibi temel adımların önemi sistemin doğruluğunu belirliyor. Eklediğimiz benzer ünlü testi ise projeye eğlenceli bir dokunuş katıyor. Bu bitirme projemizin ileride daha da geliştirilip farklı alanlara uyarlanabileceğine inanıyoruz.